![\"coreavi](\"https:\/\/www.donalba.com\/OrquestaMedia2023Donalba\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/coreavi_junio21.jpg\")
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En la industria automotriz y la de veh\u00edculos con cabina, las pantallas multifunci\u00f3n han reemplazado a los indicadores y man\u00f3metros del pasado. <\/strong>Los SoCs de alto rendimiento est\u00e1n siendo empleados no solo para transmitir informaci\u00f3n b\u00e1sica a los drivers sino tambi\u00e9n para conseguir visi\u00f3n aumentada y mejorar la vigilancia situacional en humano-m\u00e1quina-interfaz, lo cual permite al driver interpretar visualmente grandes cantidades de informaci\u00f3n. En la avi\u00f3nica, las GPUs y los softwares usados en estos sistemas de automoci\u00f3n de alta fiabilidad y seguridad cr\u00edtica adoptar\u00e1n sistemas electr\u00f3nicos cualificados para la seguridad.<\/strong> Estos sistemas encajar\u00e1n con su prop\u00f3sito, pues estar\u00e1n dise\u00f1ados para cumplir con los est\u00e1ndares de seguridad funcional, permitir computaci\u00f3n determin\u00edstica, y los softwares estar\u00e1n escritos de acuerdo con la gu\u00eda MISRA-C para la seguridad cr\u00edtica en software de acuerdo con est\u00e1ndares como el ISO 26262.<\/p>\n Flujos de trabajo: <\/strong>Una moda en la automoci\u00f3n es consolidar m\u00faltiples funciones de cabina en un dominio de control de cabina (CDC) en la cual discurren flujos de seguridad y de no-seguridad, mezclados de forma cr\u00edtica. A menudo los flujos de trabajo de computaci\u00f3n determin\u00edstica no deben compartir recursos con otros flujos, y es muy importante tenerlo en cuenta para la seguridad determin\u00edstica en flujos HMI. En este sentido el Arm Mali-G78AE, ya permite separar el GPU en 1, 2 o 4 GPUs y alojarlas en diferentes flujos de trabajo.<\/p>\n<\/li>\n Arquitectura HMI segura: <\/strong>Los casos de uso de los gr\u00e1ficos certificados con ISO 26262 ASIL B son muchos en los dise\u00f1os existentes. La integraci\u00f3n del contenido de seguridad con contenido de no-seguridad en un cluster es com\u00fan. En los actuales sistemas el renderizado puede llevarse a cabo en hardware y software ASIL QM, y el mecanismo de seguridad est\u00e1 en el monitor de seguridad ASIL B. Lo normal es dedicar el hardware a la muestra en pantalla de control que genera CRC. El CRC se compara con el CRC de referencia, y si coinciden, el sistema QM est\u00e1 funcionando correctamente, as\u00ed como el contenido de seguridad. Sin embargo, cuando estos criterios no se cumplen, esta aproximaci\u00f3n no escala bien. Por eso los dise\u00f1os tendr\u00e1n que soportar aplicaciones de seguridad que funcionen en cores de seguridad de aplicaciones cualificadas.<\/p>\n<\/li>\n Desarrollo de Aplicaciones HMI seguras: <\/strong>Las aplicaciones en avi\u00f3nica se aprovechan de la aceleraci\u00f3n de la GPU que permite el API OpenGL\u00ae Safety Critical. En el futuro la suite de Seguridad Funcional para Mali-G78AE soportar\u00e1 OpenGL SC 1.0.1, 2.0 y el Vulkan SC 1.0. Los dise\u00f1adores HMI aprovechar\u00e1n las herramientas HMI que soportan los flujos de trabajo, permitiendo el etiquetado de ciertos datos y superficies para el renderizado de dominios de seguridad y no-seguridad. El ecosistema de los partners de herramientas HMI facilitar\u00e1 la transici\u00f3n de los flujos de trabajo desde ASIL QM HMIEs a HMIs de Seguridad.<\/p>\n<\/li>\n Alianzas fuertes: <\/strong>Cuando m\u00e1s aut\u00f3nomos se vuelven los sistemas de automoci\u00f3n, y cuanto m\u00e1s generalizada se vuelve el machine learning, m\u00e1s com\u00fan ser\u00e1n las alianzas en el mundo de la automoci\u00f3n.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n