A lo largo de este post te queremos hablar de las fases de procesar y codificar las GPU. ¿Conoces las particularidades de estas fases?
Vamos a empezar con el procesamiento. Las GPU modernas tienen la capacidad de procesar una amplia gama de operaciones que se benefician del procesamiento paralelo, como la corrección y mejora del color, la estabilización de video, el filtrado, el análisis del terreno, la visualización 3D de datos geoespaciales y el seguimiento. Gracias a los lenguajes/frameworks de procesamiento disponibles, como NVIDIA CUDA™ y OpenCL, una amplia gama de aplicaciones pueden aprovechar el procesamiento de GPU.
Las GPUs también se pueden utilizar para el procesamiento de datos de propósito general y se han utilizado en campos tan diversos como el análisis de datos científicos para la identificación de moléculas, el análisis financiero de sistemas grandes y la minería de criptomonedas. A menudo se denomina a esto procesamiento GPGPU (donde las primeras GP significan Propósito General).
Por su parte, la codificación de video también ha sido una característica estándar de los procesadores de GPU durante muchos años y se ha utilizado ampliamente para los codificadores H.264 (AVC) y más recientemente como codificadores H.265 (HEVC). A menudo se utilizan para transmisión en vivo y, con los recientes avances en la tecnología de GPU, se han utilizado para codificar transmisiones de alta calidad en tiempo real de HD y 4K que son comparables con las mejores soluciones de CPU.
La codificación de video también se puede realizar utilizando dispositivos dedicados, especialmente en casos en los que el bajo consumo de energía de un dispositivo dedicado es más importante que la flexibilidad de una solución basada en GPU o CPU.
Por último, hay que mencionar que las soluciones de codificación de WOLF incluyen soluciones de codificador basadas en GPU, APU y dedicadas.
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