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Procesadores NVIDIA Tegra K1 para la industria aeroespacial y de defensa

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Wolf abril 2021

Los procesadores NVIDIA Tegra K1 de Wolf para la industria aeroespacial y de defensa en procesadores gráficos ofrece una capacidad de computación extremadamente potente para la captura de imagen y el procesamiento, adaptada a las aplicaciones aeroespaciales y de defensa. Al mismo tiempo, solucionan problemas pasados referidos tanto a la disipación del calor como al consumo de energía. Además, su arquitectura ofrece una combinación rendimiento/potencia perfectamente adaptada para aplicaciones de alto rendimiento integradas.

Resumen de Tegra K1 de Wolf

El Tegra K1 de NVIDIA es un procesador de gráficos portátil que combina cores de procesamiento gráfico 192 CUDA con cores 5 ARM. Está diseñado para acomodar hasta 8GB de memoria DDR3L. Funcionando a una velocidad máxima de 2.3GHz, ofrece 325 GFLOPs de computación y consume menos de 10 vatios. La plataforma de computación paralela CUDA, empleada por Tegra K1, faculta a los desarrolladores que deseen utilizar la GPU aplicaciones de procesamiento (GPGPU) para fines generales. En general, el Tegra 1 es perfecto para aplicaciones de targeting para el reconocimiento de vehículos u obstáculos y el trackeo, el análisis del terreno o la navegación no tripulada.

El Tegra K1 fue desarrollado para fijar el target en productos móviles como tablets. Cuenta con su propio complejo PCIe raíz, y por lo tanto con su propio dominio PCIe jerárquico. Por descarte, si se implementa como parte de un XMC o un VPX periférico, el motor de computación primaria debería tener su propio complejo PCIe raíz y dominio jerárquico. Estos dominios serían independientes uno de otros, sin una ruta transversal entre los espacios de la memoria PCIe. Pero ahora es posible unir ambos dominios empleando una conexión PCI Inter-Dominio. Así, la computación primaria se considera dominio del sistema y la computación periférica se considera dominio local.

Además, para aplicaciones de imagen intensas, se pueden conectar diversos Tegra 1 vía PCI Express, y pueden ser configurados para trabajar en grupo. Puedes ampliar más información en el siguiente enlace

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